GitHub平台上的RVC-Boss/GPT-SoVITS项目是一个专注于语音合成与转换的开源项目,具体描述如下:
- 项目概述:
- 项目名称:GPT-SoVITS
- 托管平台:GitHub
- 开发者:RVC-Boss
- 功能定位:提供强大的少样本(Few-shot)语音转换与文本到语音(TTS)的Web界面工具。
- 主要特性:
- 零样本TTS:只需输入5秒钟的语音样本,即可实现即时的文本到语音转换。
- 少样本TTS:通过1分钟的训练数据微调模型,可显著提升语音相似度和真实性。
- 跨语言支持:支持不同于训练数据集的语言进行推理,当前支持英语、日语和中文。
- 集成工具:包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别(ASR)和文本标注,帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
- 用户指南与安装:
- 简体中文与英文用户指南:提供详细的安装和使用说明。
- 区域化安装指导:为中国区域用户提供基于AutoDL Cloud Docker的在线体验,Windows用户可直接下载集成包运行。
- 环境配置:支持多种操作系统和Python版本,详细列出了推荐的测试环境和安装步骤。
- Docker与预训练模型:
- Docker支持:提供docker-compose配置文件和本地构建Docker镜像的指导。
- 预训练模型下载:用户可从指定链接下载预训练模型和其他必要的模型文件,以提升项目运行效果。
- 数据集格式与训练:
- 数据集格式要求:详细说明TTS注释文件(.list文件)的格式和语言字典。
- 微调与推理:支持通过Web界面进行模型的微调和推理操作,提供版本切换功能。
- 项目更新与社区:
- 版本更新:记录项目的版本更新日志,如新功能的引入和已知问题的修复。
- 社区贡献:感谢对项目有贡献的个人和项目,强调开源社区的力量。
- 访问与贡献:
GPT-SoVITS项目通过GitHub平台为语音合成与转换领域的研究者和开发者提供了一个强大的工具集,支持从零开始到高级定制的各种需求,同时借助开源社区的力量不断完善和扩展其功能。